主要从事仿生功能界面材料的制备及物理化学性质的研究，重能组全装完揭示了自然界中具有特殊浸润性表面的结构与性能的关系，重能组全装完提出了二元协同纳米界面材料设计体系。

此外，哈密基于LixMoS2的软包电池表现出卓越的速率能力（图5b），即使在5mAcm-2的高电流密度下（相当于在1小时内完成快速充电过程）也能保持超过4mAhcm-2。基于LixMoS2的安时级（1.3±0.05Ah）软包电池的重量级能量密度为441Whkg-1，地区体积级能量密度为735Whl-1。

此外，部吊硫和碳之间的弱相互作用会导致硫在电解质中溶解而流失。可以看出，重能组全装完基于LixMoS2的软包电池同时提供了441Whkg-1的高重力能量密度和735Whl-1的体积能量密度。哈密典型的Nyquist图在2.1V（Li2S4转换的关键步骤发生的地方）作为一个例子显示在图3d。

地区这也被更高的半波电位和更大的扩散极限电流密度（JD）所证实。部吊论文信息：第一作者李庄男。

然而，重能组全装完负荷的增加通常伴随着较厚的电极上离子扩散的迟缓，导致比容量的下降，从而导致Careal的下降。

例如，哈密iPhone手机中的LIB被设计为可以在超过200个完整的充电周期内保持其80%的原始容量。经过计算并验证发现，地区在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。

就是针对于某一特定问题，部吊建立合适的数据库，部吊将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。最后，重能组全装完将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。

首先，哈密构建深度神经网络模型（图3-11），哈密识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。需要注意的是，地区机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。